Klaus Frieler
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Dr. Klaus Frieler - Publikationen

1. Wissenschaftliche Journale

  1. Frieler, K. (2023). Did Melody Become a Schrödinger Cat? Commentary on Clark & Arthur. Empirical Musicology Review, 17(2), 150–153. https://doi.org/10.18061/emr.v17i2.9548
  2. Janetschek, S., Frieler, K., & Lothwesen, K. (2023). Wahrnehmung und Erleben von Ohrwürmern bei Musikstudierenden und Nicht-Musikstudierenden: Zusammenhänge mit Arbeitsgedächtnis, Tonhöhenvorstellung und musikalischer Erfahrenheit. Jahrbuch Musikpsychologie, 31, e165. https://doi.org/10.5964/jbdgm.165
  3. Merrill, J., Frieler, K., & Ackermann, T.-I. (2023). The structure of musical dislikes. Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts. https://doi.org/10.1037/aca0000565
  4. Müllensiefen, D., Elvers, P., & Frieler, K. (2022). Musical development during adolescence: Perceptual skills, cognitive resources, and musical training. Annals of the New York Academy of Sciences.
  5. Lippolis, M., Müllensiefen, D., Frieler, K., Matarrelli, B., Vuust, P., Cassibba, R., & Brattico, E. (2022). Learning to play a musical instrument in the middle school is associated with superior audiovisual working memory and fluid intelligence: A cross-sectional behavioral study. Frontiers in Psychology, 13.
  6. Proutskova, P., Wolff, D., Fazekas, G., Frieler, K., Höger, F., Velichkina, O., Solis, G., Weyde, T., Pfleiderer, M., Crayencour, H. C., Peeters, G., & Dixon, S. (2022). The Jazz Ontology: A semantic model and large-scale RDF repositories for jazz. Journal of Web Semantics 74
  7. Tsigeman, Elina;Silas; Sebastian; Frieler, Klaus;Likhanov, Maxim; Gelding, Rebecca; Kovas, Yulia & Müllensiefen, Daniel (2022).The Jack and Jill Adaptive Working Memory Task: Construction, Calibration and Validation. PLoS ONE, .
  8. Silas; Sebastian; Müllensiefen, Daniel; Gelding, Rebecca; Frieler, Klaus; & Harrison, Peter M.C. (2022). The associations between music training, musical working memory and visuospatial working memory: an opportunity for causal modelling. Music Perception 39(4), 401-420.
  9. Frieler, Klaus, & Zaddach, Wolf-Georg (2022). Evaluating an Analysis-by-Synthesis Model for Jazz Improvisation. TISMIR, 5(1), 20-34, .
  10. Rimmele, Johanna; Kern, Pius; Lubinus, Christina; Frieler, Klaus; Poeppel, David; & Assaneo, M. Florencia (2022). Musical Sophistication and Speech Auditory-Motor Coupling: Easy Tests for Quick Answers. Frontiers Neuroscience: Auditory Perception, 15
  11. Beaty, Roger E.; Frieler, Klaus; Norgaard, Martin; Merseal, Hannah M.; MacDonald, Maryellen C. &g; Weiss, Daniel J. (2021). Expert Musical Improvisations Contain Sequencing Biases Seen in Language Production. Journal of Experimental Psychology: General
  12. Thissen, Birte A. K.; Schlotz, Wolff; Abel, Cornelius; Scharinger, Mathias; Frieler, Klaus; Merrill, Julia; Haider, Thomas & Menninghaus, Wilfried (2021). At the Heart of Optimal Reading Experiences: Cardiovascular Activity and Flow Experiences in Fiction Reading. Reading Research Quarterly (448)
  13. Corcoran, Christopher, & Frieler, Klaus (2021). Playing It Straight: Analyzing Jazz Soloists’ Swing Eighth-Note Distributions With The Weimar Jazz Database. Music Perception 38(4), 372–85
  14. Hammerschmidt, David; Frieler, Klaus & Wöllner, Clemens (2021).Spontaneous Motor Tempo: Investigating Psychological, Chronobiological, and Demographic Factors in a Large-Scale Online Tapping Experiment. Frontiers in Psychology, 12 (677201)
  15. Frieler, Klaus (2020). Miles Vs. Trane: Computational and Statistical Comparison of the Improvisatory Styles of Miles Davis and John Coltrane. Jazz Perspectives 12,(1), 123-145
  16. Omigie, Diana; Frieler, Klaus; Bär, Christian; Muralikrishnan, R.; Wald-Fuhrmann, Melanie and Fischinger, Timo (2019). Experiencing musical beauty: emotional subtypes and their physiological and musico-acoustic correlates. Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts , online first: doi:10.1037/aca0000271.
  17. Akkermans, Jessica; Schapiro, Renee; Müllensiefen, Daniel; Jakubowski, Kelly; Shanahan, Daniel; Baker, David; Busch, Veronika; Lothwesen, Kai; Elvers, Paul; Fischinger, Timo; Schlemmer, Kathrin & Frieler, Klaus (2018). Decoding emotions in expressive music performances: A multi-lab replication and extension study. Cognition & Emotion. Veröffentlicht online am 8.11.2018. https://doi.org/10.1080/02699931.2018.1541312
  18. Lange, Elke B. & Frieler, Klaus (2018). Challenges and opportunities of predicting musical emotions with perceptual and automatized features. Music Psychology, 36 (2) , 217-242
  19. Abeßer, Jakob, Frieler, Klaus; Cano, Estefania; Pfleiderer, Martin & Zaddach, Wolf-Georg (2017). Score-Informed Analysis of Tuning, Intonation, Pitch Modulation, and Dynamics in Jazz Solos. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing. PP(99):1-1. doi: 10.1109/TASLP.2016.2627186.
  20. Frieler, Klaus; Pfleiderer, Martin; Abeßer, Jakob & Zaddach, Wolf-Georg (2016). "Telling a story". On the dramaturgy of monophonic jazz solos. Empirical Musicology Review, 11(1).
  21. Frieler, Klaus; Pfleiderer, Martin; Abeßer, Jakob & Zaddach, Wolf-Georg (2016). Midlevel analysis of monophonic jazz solos. A new approach to the study of improvisation. Musicae Scientiae, 20 (2), 143-162. Rohdaten und Zusatzmaterial.
  22. Fischinger, Timo; Frieler, Klaus &, Louhivuori, Jukka (2015). Influence of Virtual Room Acoustics on Choir Singing. Psychomusicology: Music, Mind, and Brain, 25(3), 208-218.
  23. Frieler, Klaus (2015). Absolute Pitch in Oral Transmission of Folk Tunes as Constrained Random Walks. Commentary on Olthof et al. (2015). Empirical Musicology Review, 10(3).
  24. Frieler, Klaus; Jakubowski, Kelly & Müllensiefen, Daniel (2015). Is it the Song and Not the Singer? Hit Song Prediction Using Structural Features of Melodies. In: Auhagen, W., Bullerjahn, C. & von Georgi, R. (Hrsg.) Jahrbuch Musikpsychologie 25, Göttingen: Hogrefe-Verlag.
  25. Frieler, Klaus; Pfleiderer, Martin; Abeßer, Jakob & Wolf-Georg Zaddach (2014). Chasing the Difference. Computer-aided Comparison of Improvisation in Post-bop, Hard bop, and Bebop. Jazzforschung / Jazz Research, 46.
  26. von Georgi, Richard & Frieler, Klaus (2014). Offenohrigkeit als eine valenz- und stimulusunabhängige Persönlichkeitseigenschaft. Jahrbuch Musikpsychologie (=W. Auhagen, C. Bullerjahn & R. von Georgi (Hrsg.), Musikpsychologie. Jahrbuch der Deutschen Gesellschaft für Musikpsychologie, Göttingen: Hogrefe), 12/2014, 24:59-86.
  27. Mauch, Matthias; Frieler, Klaus & Dixon, Simon (2014). Intonation in Unaccompanied Singing: Accuracy, Drift and a Model of Reference Pitch Memory. Journal of the Acoustical Society of America, 136 (1), 401-11.
  28. Frieler, Klaus; Fischinger, Timo; Schlemmer, Kathrin; Jakubowski, Kelly; Müllensiefen, Daniel & Lothwesen, Kai (2013). Absolute Memory for Pitch: A Comparative Replication of Levitin's 1994 Study in Six European Labs. Musicae Scientiae. Special issue: Replication in music psychology , 7(3), 334-349.
  29. Frieler, Klaus; Müllensiefen, Daniel; Fischinger, Timo; Schlemmer, Kathrin; Jakubowski, Kelly & Lothwesen, Kai (2013). Replication in Music Psychology. Musicae Scientiae. Special issue: Replication in music psychology, 7(3), 265-276.
  30. Frieler, Klaus & Riedemann, Frank (2011). Is Independent (Re)creation Likely to Happen in Pop Music? Musicae Scientiae, 15 (1), 17-28.
  31. Müllensiefen, Daniel; Pfleiderer, Martin & Frieler, Klaus (2009). The Perception of Accents in Pop Music Melodies. Journal of New Music Research, 38(1), 19-44.
  32. Müllensiefen, Daniel & Frieler, Klaus (2007). Modelling Experts' Notion of Melodic Similarity. Musicae Scientiae, Discussion Forum 4A, 183-210.
  33. Müllensiefen, Daniel & Frieler, Klaus (2004). Cognitive Adequacy in the Measurement of Melodic Similarity: Algorithmic vs. Human Judgments. Computing in Musicology, Vol. 13, 147-176.
  34. Frieler, Klaus & Rehren, Karl-Henning (1998). A non-abelian square root of abelian vertex operators. J. Math. Phys., Vol. 39, 3073-3090.

2. Tagungsberichte

  1. Frieler, Klaus; Başaran, Doğaç; Höger, Frank, & Crayencour, Hélène-Camille; Peeters, Geoffroy; Dixon, Simon (2019) Don’t hide in the frames: Note- and pattern-based evaluation of automated melody extraction algorithms. In: Proceedings of the 6th International Conference on Digital Libraries for Musicology (DLfM ’19), November 9, 2019, Den Haag, Niederlande.
  2. Frieler, Klaus; Höger, Frank, & Pfleiderer, Martin (2019). Anatomy of a lick. Structure & variants, history & transmission . In: Book of Abstracts of the Digital Humanities Conference, Utrecht, 2019.
  3. Frieler, Klaus (2019). Constructing jazz lines. Taxonomy, Vocabulary, Grammar . In: M. Pfleiderer & W.-G. Zaddach (Hrsg.), Jazzforschung heute. Themen, Methoden, Perspektiven, Berlin: Edition Emwas
  4. Höger, Frank; Frieler, Klaus; & Pfleiderer, Martin (2019). Digging into pattern usage within jazz improvisation (Pattern History Explorer, Pattern Search and Similarity Search). In: Book of Abstracts of the Digital Humanities Conference, Utrecht 2019.
  5. Frieler, Klaus; Höger, Frank; Pfleiderer, Martin, & Dixon, Simon (2018). Two web applications for exploring melodic patterns in jazz solos. In: E. Gómez, X. Hu, E. Humphrey, E. Benetos (Hrsg.), Proceedings of the 19th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), 2018.
  6. Frieler, Klaus (2018). A feature history of jazz improvisation. Jazz @100. Darmstädter Beiträge zur Jazzforschung (Band 15), S. 67-90. Hofheim: Wolke Verlag
  7. Frieler, Klaus & Pfleiderer, M. (2017). Onbeat oder offbeat? Überlegungen zur symbolischen Darstellung von Musik am Beispiel der metrischen Quantisierung. Gesellschaft für Informatik, Bonn. doi: 10.18420/in2017_07
  8. Frieler, Klaus; Pfleiderer, Martin; & Zaddach, Wolf-Georg (2016). Pitch class hierarchies in Miles Davis's "So What": Reconsidering modal jazz improvisation with computer-based analysis tools . In: Wolfgang Auhagen & Wolfgang Hirschmann (Hrsg.), Beitragsarchiv zur Jahrestagung der Gesellschaft für Musikforschung Halle/Saale 2015 - "Musikwissenschaft: die Teildisziplinen im Dialog", Mainz, Schott Campus.
  9. Abeßer, Jakob; Cano, Estefania; Frieler, Klaus; Pfleiderer, Martin & Zaddach, Wolf-Georg (2015). Score-informed analysis of intonation and pitch modulation in jazz solos. In: Proceedings of the 16th International Society for Music Information Retrieval Conference, Malaga, 2015.
  10. Frieler, Klaus; Schütz, Martin, & Pfleiderer, Martin (2015). Mid-Level Analysis of Monophonic Jazz Solos. A New Approach to the Study of Improvisation. In: Proceedings of the Ninth Triennial Conference of the European Society for the Cognitive Sciences of Music, Manchester, 2015.
  11. Eppler, Arndt; Männchen, Andreas, Abeßer, Jakob; Weiß, Christof & Frieler, Klaus (2014). Automatic Style Classification of Jazz Records with Respect to Rhythm, Tempo, and Tonality. In: Klouchè, T. & Miranda, E. (Hrsg.): Proceedings of the 8th Conference on Interdisciplinary Musicology (CIM14), Berlin, 4-6 Dezember 2014.
  12. Abeßer, Jakob; Cano, Estafania; Frieler, Klaus & Pfleiderer, Martin (2014). Dynamics in jazz improvisation. Score-informed estimation and contextual analysis of tone intensities in trumpet and saxophone solos. In: Klouchè, T. & Miranda, E. (Hrsg.): Proceedings of the 8th Conference on Interdisciplinary Musicology (CIM14), Berlin, 4-6 Dezember 2014.
  13. Abeßer, Jakob; Pfleiderer, Martin; Frieler, Klaus & Zaddach, Wolf-Georg (2014). Score-informed Tracking and Con-textual Analysis of Fundamental Frequency Contours in Trumpet and Saxophone Jazz Solos. In: Proceedings of the 17th International Conference On Digital Audio Effects (DAFx-14), Erlangen, Germany, S. 181-186.
  14. Frieler, Klaus (2014). Exploring phrase form structures. Part I: European folk songs. In: Holzapfel, A. (Hrsg.), Proceedings of the Fourth International Workshop on Folk Music Analysis (FMA2014), Istanbul: Bogaziçi University.
  15. Frieler, Klaus; Abeßer, Jakob &. Zaddach, Wolf-Georg (2014). Exploring phrase form structures. Part II: Monophonic jazz solos. In: Holzapfel, A. (Hrsg.), Proceedings of the Fourth International Workshop on Folk Music Analysis (FMA2014), Istanbul: Bogaziçi University.
  16. Abeßer, Jakob; Frieler, Klaus; Pfleiderer, Martin & Zaddach, Wolf-Georg (2013). Introducing the Jazzomat project - Jazz solo analysis using Music Information Retrieval methods. In: Proceedings of the 10th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR) Sound, Music and Motion, Marseilles, Frankreich.
  17. Frieler, Klaus; Abeßer, Jakob; Zaddach, Wolf-Georg & Pfleiderer, Martin (2013). Introducing the Jazzomat Project and the Melo(S)py Library. In: Kranenburg, P. van; Anagnostopoulou, C.; Volk, A. (Hrsg.) Proceedings of the Third International Workshop on Folk Music Analysis, Meertens Institute and Utrecht University Department of Information and Computing Sciences, S. 76-78.
  18. Bronner, Kai; Frieler, Klaus; Bruhn, Herbert; Hirt, Rainer & Piper, Dag. (2012). What is the Sound of Citrus? In: Cambouropoulos, E. et al. (Hrsg.) Proceedings of the 12th ICMPC and 8th ESCOM, Thessaloniki.
  19. Schneider, Albrecht & Frieler, Klaus (2009). Perception of Harmonic and Inharmonic Sounds. In: Kronland-Martinet R., Ystad, S. & Jensen, K. (Hrsg.) Proceedings of the CMMR2008, Lectures Notes in Computer Science, Berlin: Springer, S. 18-44.
  20. Frieler, Klaus (2007). Visualizing Music on the Metrical Circle. Proceedings of the 8th International Symposium on Music Information Retrieval, ISMIR2007, Wien: OCG, S. 291-292.
  21. Frieler, Klaus (2006).Generalized N-gram measures for melodic similarity. In: Batagelij, V., Bock, H.-H., Ferligoj, A., Ziberna, A. (Hrsg.) Data Science and Classification, Berlin: Springer, S. 289-299.
  22. Frieler, Klaus & Müllensiefen, Daniel (2006). Evaluation of approaches to measuring melodic similarity. In: Batagelij, V., Bock, H.-H., Ferligoj, A., Ziberna, A. (Hrsg.) Data Science and Classification, Berlin: Springer, S. 299-306.
  23. Frieler, Klaus (2004). Beat and meter extraction using gaussified onsets. In: Proceedings of the 5th International Conference on Music Information Retrieval. Barcelona: Universitat Pompeu Fabra, S. 178-183.
  24. Müllensiefen, Daniel & Frieler, Klaus (2004). Optimizing Measures of melodic similarity for the exploration of a large folk-song database. In: Proceedings of the 5th International Conference on Music Information Retrieval. Barcelona: Universitat Pompeu Fabra, S. 274-280.
  25. Müllensiefen, Daniel & Frieler, Klaus (2004). Melodic Similarity: Approaches and Applications. In: Scott Lipscomb, Richard Ashley, Robert Gjerdingen & Peter Webster (Hg.) Proceedings of the 8th International Conference on Music Perception and Cognition.

3. Monographien

  1. Pfleiderer, Martin; Frieler, Klaus; Abeßer, Jakob; Zaddach, Wolf-Georg & Burkhard, Benjamin (Hrsg.) (2017). Inside the Jazzomat. New Perspectives for Jazz Research. Mainz: Schott Campus.
  2. Stetter, Bitten; Wandeler, Eva & Frieler, Klaus (2012). Sketch & Scratch. Das Skizzenbuch im Spannungsfeld analoger und digitaler Arbeitsweisen im ersten Ideenfindungsprozess. Zürich: ZHdK
  3. Frieler, Klaus (2009). Mathematik und kognitive Melodieforschung. Hamburg: Verlag Dr. Kovac (Dissertation).

4. Buchbeiträge

  1. Frieler, K., Zaddach, W.-G., & Meyer, S. (2023). Künstliche Intelligenz in der Musikproduktion. In P. Moormann & N. Ruth (Hrsg.), Musik und Internet (S. 3–27). Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-39145-4_1
  2. Pausch, V., Harrison, P. M. C., Höger, F., Müllensiefen, D., & Frieler, K. (2023). psychTestR – Ein R-Paket für (musik-)psychologische Tests und Fragebogeninventare. In P. Moormann & N. Ruth (Hrsg.), Musik und Internet (S. 249–259). Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-39145-4_16
  3. Müllensiefen, Daniel, & Frieler, Klaus (2022). Statistical Methods in Music Corpus Studies: Application, Use Cases, and Best Practice Examples. In D. Shanahan, J. A. Burgoyne, & I. Quinn (Hrsg.), The Oxford Handbook of Music and Corpus Studies (1. Aufl., S. C8.S1-C8.N2). Oxford University Press.
  4. Frieler, Klaus (2019). Quellenprobleme der performativen Kulturpraxis. Jazz: Tonaufnahmen und Transkription. In: F. Hentschel (Hrsg.): Historische Musikwissenschaft. Gegenstand -- Geschichte -- Methodik, S. 303--307. Laaber: Laaber.
  5. Frieler, Klaus (2017). Gruppierung, Ordnung und Ähnlichkeit in der Musik. In: A. Lehmann, R. Kopiez (Hrsg.): Handbuch Musikpsychologie. Bern: Hogrefe.
  6. Frieler, Klaus (2017). Bob Berg's solo on Angles. In: M. Pfleiderer, K. Frieler, J. Abeßer, W.-G. Zaddach, & B. Burkhard (Hrsg.): Inside the Jazzomat. New Perspectives for Jazz Research(S. 243-272). Mainz: Schott Campus. (Solo verfügbar hier)
  7. Frieler, Klaus (2017). Computational melody analysis. In: M. Pfleiderer, K. Frieler, J. Abeßer, W.-G. Zaddach, & B. Burkhard (Hrsg.): Inside the Jazzomat. New Perspectives for Jazz Research(S.41-84). Mainz: Schott Campus.
  8. Abeßr, Jakob & Frieler, Klaus (2017). Score-informed audio analysis of jazz improvisation. In: M. Pfleiderer, K. Frieler, J. Abeßer, W.-G. Zaddach, & B. Burkhard (Hrsg.): Inside the Jazzomat. New Perspectives for Jazz Research(S. 97-129). Mainz: Schott Campus.
  9. Frieler, Klaus (2017). The FlexQ algorithm. In: M. Pfleiderer, K. Frieler, J. Abeßer, W.-G. Zaddach, & B. Burkhard (Hrsg.): Inside the Jazzomat. New Perspectives for Jazz Research(S. 319-322). Mainz: Schott Campus.
  10. Frieler, Klaus (2014). Audio Branding Barometer 2013. In: K. Bronner, R. Hirt, C. Ringe (Hrsg.), Audio Branding Yearbook 2013/2014. Baden-Baden: Nomos.
  11. Frieler, Klaus (2013). Audio Branding Barometer 2012. In: K. Bronner, R. Hirt, C. Ringe (Hrsg.), Audio Branding Yearbook 2012/2013. Baden-Baden: Nomos.
  12. Frieler, Klaus (2012). Audio Branding Barometer 2011. In: K. Bronner, R. Hirt, C. Ringe (Hrsg.), Audio Branding Yearbook 2011/2012. Baden-Baden: Nomos.
  13. Lothwesen, Kai & Frieler, Klaus (2011). Gestaltungsmuster und Ideenfluss in Jazzpiano-Improvisationen. Eine Pilotstudie zum Einfluss von Tempo, Tonalität und Expertise. In: Lehmann, A.C., Jeßulat, A. und Wünsch, C. (Hrsg.) Kreativität: Struktur und Emotion, Würzburg: Königshausen & Neumann.
  14. Frieler, Klaus; Höger, Frank & Korries, Jörg (2011). Meloworks - An Integrated Retrieval, Analysis and E-learning Platform for Melody Research. In: Schneider, A., und von Ruschkowski, A. (Hrsg.) Systematic Musicology: Empirical and Theoretical Studies (=Hamburger Jahrbuch für Musikwissenschaft 28), Frankfurt/M.: Peter Lang.
  15. Pfleiderer, Martin & Frieler, Klaus (2010). The Jazzomat project. Issues and methods for the automatic analysis of jazz improvisations. In: Bader, R., Neuhaus, C. und Morgenstern, U. (Hrsg.) Concepts, Experiments, and Fieldwork: Studies in Systematic Musicology and Ethnomusicology, Frankfurt/M., Bern: P. Lang, S. 279-295.
  16. Frieler, Klaus (2008). Metrical Circle Map and Metrical Markov Chains. In: Schneider, A. (Hrsg.) Systematic and Comparative Musicology, Frankfurt/M., Bern: P. Lang, S. 157-169.

5. Sonstiges

  1. Frieler, Klaus (2017–2018). Pattern History Explorer, Feature History Explorer, Parker Pattern Explorer, Shiny Apps
  2. Frieler, Klaus; Abeßer, Jakob & Höger, Frank (2014–2018). MeloSpySuite & MeloSpyGUI Software.
  3. Frieler, Klaus & Abeßer, Jakob (2014–2018). MeloSpyGUI & Weimar Jazz Database: Documentation and Tutorials.
  4. Müllensiefen, Daniel & Frieler, Klaus (2006). The SIMILE algorithms documentation. Interner Technischer Report.
  5. Frieler, Klaus (2010). Von Eskimohouse zu Death Metal - Die wunderbare Welt der systematischen Musikwissenschaft. Vortrag im Rahmen von "Was wie wofür studieren?" an der Universität Hamburg (Online).
  6. Concord (1996). Concord, 12" Maxi, LADO 15017