Dr. Klaus Frieler - Publikationen
1. Wissenschaftliche Journale
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Frieler, K. (2023). Did Melody Become a Schrödinger Cat? Commentary on Clark & Arthur. Empirical Musicology Review, 17(2), 150–153. https://doi.org/10.18061/emr.v17i2.9548
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Janetschek, S., Frieler, K., & Lothwesen, K. (2023). Wahrnehmung und Erleben von Ohrwürmern bei Musikstudierenden und Nicht-Musikstudierenden: Zusammenhänge mit Arbeitsgedächtnis, Tonhöhenvorstellung und musikalischer Erfahrenheit. Jahrbuch Musikpsychologie, 31, e165. https://doi.org/10.5964/jbdgm.165
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Merrill, J., Frieler, K., & Ackermann, T.-I. (2023). The structure of musical dislikes. Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts. https://doi.org/10.1037/aca0000565
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Müllensiefen, D., Elvers, P., & Frieler, K. (2022). Musical development during adolescence: Perceptual skills, cognitive resources, and musical training. Annals of the New York Academy of Sciences.
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Lippolis, M., Müllensiefen, D., Frieler, K., Matarrelli, B., Vuust, P., Cassibba, R., & Brattico, E. (2022). Learning to play a musical instrument in the middle school is associated with superior audiovisual working memory and fluid intelligence: A cross-sectional behavioral study. Frontiers in Psychology, 13.
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Proutskova, P., Wolff, D., Fazekas, G., Frieler, K., Höger, F., Velichkina, O., Solis, G., Weyde, T., Pfleiderer, M., Crayencour, H. C., Peeters, G., & Dixon, S. (2022). The Jazz Ontology: A semantic model and large-scale RDF repositories for jazz. Journal of Web Semantics 74
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Tsigeman, Elina;Silas; Sebastian; Frieler, Klaus;Likhanov, Maxim; Gelding, Rebecca; Kovas, Yulia & Müllensiefen, Daniel (2022).The Jack and Jill Adaptive Working Memory Task: Construction, Calibration and Validation. PLoS ONE, .
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Silas; Sebastian; Müllensiefen, Daniel; Gelding, Rebecca; Frieler, Klaus; & Harrison, Peter M.C. (2022). The associations between music training, musical working memory and visuospatial working memory: an opportunity for causal modelling. Music Perception 39(4), 401-420.
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Frieler, Klaus, & Zaddach, Wolf-Georg (2022). Evaluating an Analysis-by-Synthesis Model for Jazz Improvisation. TISMIR, 5(1), 20-34, .
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Rimmele, Johanna; Kern, Pius; Lubinus, Christina; Frieler, Klaus; Poeppel, David; & Assaneo, M. Florencia (2022). Musical Sophistication and Speech Auditory-Motor Coupling: Easy Tests for Quick Answers. Frontiers Neuroscience: Auditory Perception, 15
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Beaty, Roger E.; Frieler, Klaus; Norgaard, Martin; Merseal, Hannah M.; MacDonald, Maryellen C. &g; Weiss, Daniel J. (2021).
Expert Musical Improvisations Contain Sequencing Biases Seen in Language Production. Journal of Experimental Psychology: General
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Thissen, Birte A. K.; Schlotz, Wolff; Abel, Cornelius; Scharinger, Mathias; Frieler, Klaus; Merrill, Julia; Haider, Thomas & Menninghaus, Wilfried (2021).
At the Heart of Optimal Reading Experiences: Cardiovascular Activity and Flow Experiences in Fiction Reading. Reading Research Quarterly (448)
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Corcoran, Christopher, & Frieler, Klaus (2021). Playing It Straight: Analyzing Jazz Soloists’ Swing Eighth-Note
Distributions With The Weimar Jazz Database. Music Perception 38(4), 372–85
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Hammerschmidt, David; Frieler, Klaus & Wöllner, Clemens (2021).Spontaneous Motor Tempo: Investigating Psychological, Chronobiological, and Demographic Factors in a Large-Scale Online Tapping Experiment. Frontiers in Psychology, 12 (677201)
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Frieler, Klaus (2020). Miles Vs. Trane: Computational and Statistical Comparison of the Improvisatory Styles of Miles Davis and John Coltrane. Jazz Perspectives 12,(1), 123-145
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Omigie, Diana; Frieler, Klaus; Bär, Christian; Muralikrishnan, R.; Wald-Fuhrmann, Melanie and Fischinger, Timo (2019). Experiencing musical beauty: emotional subtypes and their physiological
and musico-acoustic correlates. Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts , online first: doi:10.1037/aca0000271.
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Akkermans, Jessica; Schapiro, Renee; Müllensiefen, Daniel; Jakubowski, Kelly; Shanahan, Daniel; Baker, David; Busch, Veronika; Lothwesen, Kai; Elvers, Paul; Fischinger, Timo; Schlemmer, Kathrin & Frieler, Klaus (2018).
Decoding emotions in expressive music performances: A multi-lab replication and extension study. Cognition & Emotion. Veröffentlicht online am 8.11.2018. https://doi.org/10.1080/02699931.2018.1541312
- Lange, Elke B. & Frieler, Klaus (2018). Challenges and opportunities of predicting musical emotions with perceptual and automatized features. Music Psychology, 36 (2) , 217-242
- Abeßer, Jakob, Frieler, Klaus; Cano, Estefania; Pfleiderer, Martin & Zaddach, Wolf-Georg (2017). Score-Informed Analysis of Tuning, Intonation, Pitch Modulation, and Dynamics in Jazz Solos. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing. PP(99):1-1. doi: 10.1109/TASLP.2016.2627186.
- Frieler, Klaus; Pfleiderer, Martin; Abeßer, Jakob & Zaddach, Wolf-Georg (2016). "Telling a story". On the dramaturgy of monophonic jazz solos. Empirical Musicology Review, 11(1).
- Frieler, Klaus; Pfleiderer, Martin; Abeßer, Jakob & Zaddach, Wolf-Georg (2016). Midlevel analysis of monophonic jazz solos. A new approach to the study of improvisation. Musicae Scientiae, 20 (2), 143-162. Rohdaten und Zusatzmaterial.
- Fischinger, Timo; Frieler, Klaus &, Louhivuori, Jukka (2015). Influence of Virtual Room Acoustics on Choir Singing. Psychomusicology: Music, Mind, and Brain, 25(3), 208-218.
- Frieler, Klaus (2015). Absolute Pitch in Oral Transmission of Folk Tunes as Constrained Random Walks. Commentary on Olthof et al. (2015). Empirical Musicology Review, 10(3).
- Frieler, Klaus; Jakubowski, Kelly & Müllensiefen, Daniel (2015). Is it the Song and Not the Singer? Hit Song Prediction Using Structural Features of Melodies. In: Auhagen, W., Bullerjahn, C. & von Georgi, R. (Hrsg.) Jahrbuch Musikpsychologie 25, Göttingen: Hogrefe-Verlag.
- Frieler, Klaus; Pfleiderer, Martin; Abeßer, Jakob & Wolf-Georg Zaddach (2014). Chasing the Difference. Computer-aided Comparison of Improvisation in Post-bop, Hard bop, and Bebop. Jazzforschung / Jazz Research, 46.
- von Georgi, Richard & Frieler, Klaus (2014). Offenohrigkeit als eine valenz- und stimulusunabhängige Persönlichkeitseigenschaft. Jahrbuch Musikpsychologie (=W. Auhagen, C. Bullerjahn & R. von Georgi (Hrsg.), Musikpsychologie. Jahrbuch der Deutschen Gesellschaft für Musikpsychologie, Göttingen: Hogrefe), 12/2014, 24:59-86.
- Mauch, Matthias; Frieler, Klaus & Dixon, Simon (2014). Intonation in Unaccompanied Singing: Accuracy, Drift and a Model of Reference Pitch Memory. Journal of the Acoustical Society of America, 136 (1), 401-11.
- Frieler, Klaus; Fischinger, Timo; Schlemmer, Kathrin; Jakubowski, Kelly; Müllensiefen, Daniel & Lothwesen, Kai (2013). Absolute Memory for Pitch: A Comparative Replication of
Levitin's 1994 Study in Six European Labs. Musicae Scientiae. Special issue: Replication in music psychology , 7(3), 334-349.
- Frieler, Klaus; Müllensiefen, Daniel; Fischinger, Timo; Schlemmer, Kathrin; Jakubowski, Kelly & Lothwesen, Kai (2013). Replication in Music Psychology. Musicae Scientiae. Special issue: Replication in music psychology, 7(3), 265-276.
- Frieler, Klaus & Riedemann, Frank (2011). Is Independent (Re)creation Likely to Happen in Pop Music? Musicae Scientiae, 15 (1), 17-28.
- Müllensiefen, Daniel; Pfleiderer, Martin & Frieler, Klaus (2009). The Perception of Accents in Pop Music Melodies. Journal of New Music Research, 38(1), 19-44.
- Müllensiefen, Daniel & Frieler, Klaus (2007). Modelling Experts' Notion of Melodic Similarity. Musicae Scientiae, Discussion Forum 4A, 183-210.
- Müllensiefen, Daniel & Frieler, Klaus (2004). Cognitive Adequacy in the Measurement of Melodic Similarity: Algorithmic vs. Human Judgments. Computing in Musicology, Vol. 13, 147-176.
- Frieler, Klaus & Rehren, Karl-Henning (1998). A non-abelian square root of abelian vertex operators. J. Math. Phys., Vol. 39, 3073-3090.
2. Tagungsberichte
- Frieler, Klaus; Başaran, Doğaç; Höger, Frank, & Crayencour, Hélène-Camille; Peeters, Geoffroy; Dixon, Simon (2019) Don’t hide in the frames: Note- and pattern-based evaluation of automated melody extraction algorithms. In: Proceedings of the 6th International Conference on Digital Libraries for Musicology (DLfM ’19), November 9, 2019, Den Haag, Niederlande.
- Frieler, Klaus; Höger, Frank, & Pfleiderer, Martin (2019). Anatomy of a lick. Structure & variants, history & transmission . In: Book of Abstracts of the Digital Humanities Conference, Utrecht, 2019.
- Frieler, Klaus (2019). Constructing jazz lines. Taxonomy, Vocabulary, Grammar . In: M. Pfleiderer & W.-G. Zaddach (Hrsg.), Jazzforschung heute. Themen, Methoden, Perspektiven, Berlin: Edition Emwas
- Höger, Frank; Frieler, Klaus; & Pfleiderer, Martin (2019). Digging into pattern usage within jazz improvisation (Pattern History Explorer, Pattern Search and Similarity Search). In: Book of Abstracts of the Digital Humanities Conference, Utrecht 2019.
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Frieler, Klaus; Höger, Frank; Pfleiderer, Martin, & Dixon, Simon (2018). Two web applications for exploring melodic patterns in jazz solos.
In: E. Gómez, X. Hu, E. Humphrey, E. Benetos (Hrsg.), Proceedings of the 19th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), 2018.
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Frieler, Klaus (2018). A feature history of jazz improvisation. Jazz @100. Darmstädter Beiträge zur Jazzforschung (Band 15), S. 67-90. Hofheim: Wolke Verlag
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Frieler, Klaus & Pfleiderer, M. (2017). Onbeat oder offbeat? Überlegungen zur symbolischen Darstellung von Musik am Beispiel der metrischen Quantisierung. Gesellschaft für Informatik, Bonn. doi: 10.18420/in2017_07
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Frieler, Klaus; Pfleiderer, Martin; & Zaddach, Wolf-Georg (2016). Pitch class hierarchies in Miles Davis's "So What": Reconsidering modal jazz improvisation with computer-based analysis tools .
In: Wolfgang Auhagen & Wolfgang Hirschmann (Hrsg.), Beitragsarchiv zur Jahrestagung der Gesellschaft für Musikforschung Halle/Saale 2015 - "Musikwissenschaft: die Teildisziplinen im Dialog", Mainz, Schott Campus.
- Abeßer, Jakob; Cano, Estefania; Frieler, Klaus; Pfleiderer, Martin & Zaddach, Wolf-Georg (2015). Score-informed analysis of intonation and pitch modulation in jazz solos. In: Proceedings of the 16th International Society for Music Information Retrieval Conference, Malaga, 2015.
- Frieler, Klaus; Schütz, Martin, & Pfleiderer, Martin (2015). Mid-Level Analysis of Monophonic Jazz Solos. A New Approach to the Study of Improvisation. In: Proceedings of the Ninth Triennial Conference of the European Society for the Cognitive Sciences of Music, Manchester, 2015.
- Eppler, Arndt; Männchen, Andreas, Abeßer, Jakob; Weiß, Christof & Frieler, Klaus (2014). Automatic Style Classification of Jazz Records with Respect
to Rhythm, Tempo, and Tonality. In: Klouchè, T. & Miranda, E. (Hrsg.): Proceedings of the 8th Conference on Interdisciplinary Musicology (CIM14), Berlin, 4-6 Dezember 2014.
- Abeßer, Jakob; Cano, Estafania; Frieler, Klaus & Pfleiderer, Martin (2014). Dynamics in jazz improvisation. Score-informed estimation and contextual analysis of tone
intensities in trumpet and saxophone solos. In: Klouchè, T. & Miranda, E. (Hrsg.): Proceedings of the 8th Conference on Interdisciplinary Musicology (CIM14), Berlin, 4-6 Dezember 2014.
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Abeßer, Jakob; Pfleiderer, Martin; Frieler, Klaus & Zaddach, Wolf-Georg (2014). Score-informed Tracking and Con-textual Analysis of Fundamental Frequency Contours in Trumpet and Saxophone Jazz Solos.
In: Proceedings of the 17th International Conference On Digital Audio Effects (DAFx-14), Erlangen, Germany, S. 181-186.
- Frieler, Klaus (2014). Exploring phrase form structures. Part I: European folk songs. In: Holzapfel, A. (Hrsg.), Proceedings of the Fourth International Workshop on Folk Music Analysis (FMA2014), Istanbul: Bogaziçi University.
- Frieler, Klaus; Abeßer, Jakob &. Zaddach, Wolf-Georg (2014). Exploring phrase form structures. Part II: Monophonic jazz solos. In: Holzapfel, A. (Hrsg.), Proceedings of the Fourth International Workshop on Folk Music Analysis (FMA2014), Istanbul: Bogaziçi University.
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Abeßer, Jakob; Frieler, Klaus; Pfleiderer, Martin & Zaddach, Wolf-Georg (2013). Introducing the Jazzomat project - Jazz solo analysis using Music Information Retrieval methods.
In: Proceedings of the 10th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR) Sound, Music and Motion, Marseilles, Frankreich.
- Frieler, Klaus; Abeßer, Jakob; Zaddach, Wolf-Georg & Pfleiderer, Martin (2013). Introducing the Jazzomat Project and the Melo(S)py Library.
In: Kranenburg, P. van; Anagnostopoulou, C.; Volk, A. (Hrsg.) Proceedings of the Third International Workshop on Folk Music Analysis, Meertens Institute and Utrecht University Department of Information and Computing Sciences, S. 76-78.
- Bronner, Kai; Frieler, Klaus; Bruhn, Herbert; Hirt, Rainer & Piper, Dag. (2012). What is the Sound of Citrus?
In: Cambouropoulos, E. et al. (Hrsg.) Proceedings of the 12th ICMPC and 8th ESCOM, Thessaloniki.
- Schneider, Albrecht & Frieler, Klaus (2009). Perception of Harmonic and Inharmonic Sounds.
In: Kronland-Martinet R., Ystad, S. & Jensen, K. (Hrsg.) Proceedings of the CMMR2008, Lectures Notes in Computer Science, Berlin: Springer, S. 18-44.
- Frieler, Klaus (2007). Visualizing Music on the Metrical Circle.
Proceedings of the 8th International Symposium on Music Information Retrieval, ISMIR2007, Wien: OCG, S. 291-292.
- Frieler, Klaus (2006).Generalized N-gram measures for melodic similarity.
In: Batagelij, V., Bock, H.-H., Ferligoj, A., Ziberna, A. (Hrsg.) Data Science and Classification, Berlin: Springer, S. 289-299.
- Frieler, Klaus & Müllensiefen, Daniel (2006). Evaluation of approaches to measuring melodic similarity.
In: Batagelij, V., Bock, H.-H., Ferligoj, A., Ziberna, A. (Hrsg.) Data Science and Classification, Berlin: Springer, S. 299-306.
- Frieler, Klaus (2004). Beat and meter extraction using gaussified onsets.
In: Proceedings of the 5th International Conference on Music Information Retrieval. Barcelona: Universitat Pompeu Fabra, S. 178-183.
- Müllensiefen, Daniel & Frieler, Klaus (2004). Optimizing Measures of melodic similarity for the exploration of a large folk-song database.
In: Proceedings of the 5th International Conference on Music Information Retrieval. Barcelona: Universitat Pompeu Fabra, S. 274-280.
- Müllensiefen, Daniel & Frieler, Klaus (2004). Melodic Similarity: Approaches and Applications.
In: Scott Lipscomb, Richard Ashley, Robert Gjerdingen & Peter Webster (Hg.) Proceedings of the 8th International Conference on Music Perception and Cognition.
3. Monographien
- Pfleiderer, Martin; Frieler, Klaus; Abeßer, Jakob; Zaddach, Wolf-Georg & Burkhard, Benjamin (Hrsg.) (2017). Inside the Jazzomat. New Perspectives for Jazz Research. Mainz: Schott Campus.
- Stetter, Bitten; Wandeler, Eva & Frieler, Klaus (2012). Sketch & Scratch. Das Skizzenbuch im Spannungsfeld analoger und digitaler Arbeitsweisen im ersten Ideenfindungsprozess. Zürich: ZHdK
- Frieler, Klaus (2009). Mathematik und kognitive Melodieforschung. Hamburg: Verlag Dr. Kovac (Dissertation).
4. Buchbeiträge
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Frieler, K., Zaddach, W.-G., & Meyer, S. (2023). Künstliche Intelligenz in der Musikproduktion. In P. Moormann & N. Ruth (Hrsg.), Musik und Internet (S. 3–27). Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-39145-4_1
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Pausch, V., Harrison, P. M. C., Höger, F., Müllensiefen, D., & Frieler, K. (2023). psychTestR – Ein R-Paket für (musik-)psychologische Tests und Fragebogeninventare. In P. Moormann & N. Ruth (Hrsg.), Musik und Internet (S. 249–259). Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-39145-4_16
- Müllensiefen, Daniel, & Frieler, Klaus (2022). Statistical Methods in Music Corpus Studies: Application, Use Cases, and Best Practice Examples. In D. Shanahan, J. A. Burgoyne, & I. Quinn (Hrsg.), The Oxford Handbook of Music and Corpus Studies (1. Aufl., S. C8.S1-C8.N2). Oxford University Press.
- Frieler, Klaus (2019). Quellenprobleme der performativen Kulturpraxis. Jazz: Tonaufnahmen und Transkription. In: F. Hentschel (Hrsg.): Historische Musikwissenschaft. Gegenstand -- Geschichte -- Methodik, S. 303--307. Laaber: Laaber.
- Frieler, Klaus (2017). Gruppierung, Ordnung und Ähnlichkeit in der Musik. In: A. Lehmann, R. Kopiez (Hrsg.): Handbuch Musikpsychologie. Bern: Hogrefe.
- Frieler, Klaus (2017). Bob Berg's solo on Angles. In: M. Pfleiderer, K. Frieler, J. Abeßer, W.-G. Zaddach, & B. Burkhard (Hrsg.): Inside the Jazzomat. New Perspectives for Jazz Research(S. 243-272). Mainz: Schott Campus. (Solo verfügbar hier)
- Frieler, Klaus (2017). Computational melody analysis. In: M. Pfleiderer, K. Frieler, J. Abeßer, W.-G. Zaddach, & B. Burkhard (Hrsg.): Inside the Jazzomat. New Perspectives for Jazz Research(S.41-84). Mainz: Schott Campus.
- Abeßr, Jakob & Frieler, Klaus (2017). Score-informed audio analysis of jazz improvisation. In: M. Pfleiderer, K. Frieler, J. Abeßer, W.-G. Zaddach, & B. Burkhard (Hrsg.): Inside the Jazzomat. New Perspectives for Jazz Research(S. 97-129). Mainz: Schott Campus.
- Frieler, Klaus (2017). The FlexQ algorithm. In: M. Pfleiderer, K. Frieler, J. Abeßer, W.-G. Zaddach, & B. Burkhard (Hrsg.): Inside the Jazzomat. New Perspectives for Jazz Research(S. 319-322). Mainz: Schott Campus.
- Frieler, Klaus (2014). Audio Branding Barometer 2013. In: K. Bronner, R. Hirt, C. Ringe (Hrsg.), Audio Branding Yearbook 2013/2014. Baden-Baden: Nomos.
- Frieler, Klaus (2013). Audio Branding Barometer 2012. In: K. Bronner, R. Hirt, C. Ringe (Hrsg.), Audio Branding Yearbook 2012/2013. Baden-Baden: Nomos.
- Frieler, Klaus (2012). Audio Branding Barometer 2011. In: K. Bronner, R. Hirt, C. Ringe (Hrsg.), Audio Branding Yearbook 2011/2012. Baden-Baden: Nomos.
- Lothwesen, Kai & Frieler, Klaus (2011). Gestaltungsmuster und Ideenfluss in Jazzpiano-Improvisationen. Eine Pilotstudie zum Einfluss von Tempo, Tonalität und Expertise.
In: Lehmann, A.C., Jeßulat, A. und Wünsch, C. (Hrsg.) Kreativität: Struktur und Emotion, Würzburg: Königshausen & Neumann.
- Frieler, Klaus; Höger, Frank & Korries, Jörg (2011). Meloworks - An Integrated Retrieval, Analysis and E-learning Platform for Melody Research.
In: Schneider, A., und von Ruschkowski, A. (Hrsg.) Systematic Musicology: Empirical and Theoretical Studies (=Hamburger Jahrbuch für Musikwissenschaft 28), Frankfurt/M.: Peter Lang.
- Pfleiderer, Martin & Frieler, Klaus (2010). The Jazzomat project. Issues and methods for the automatic analysis of jazz improvisations.
In: Bader, R., Neuhaus, C. und Morgenstern, U. (Hrsg.) Concepts, Experiments, and Fieldwork: Studies in Systematic Musicology and Ethnomusicology, Frankfurt/M., Bern: P. Lang, S. 279-295.
- Frieler, Klaus (2008). Metrical Circle Map and Metrical Markov Chains.
In: Schneider, A. (Hrsg.) Systematic and Comparative Musicology, Frankfurt/M., Bern: P. Lang, S. 157-169.
5. Sonstiges
- Frieler, Klaus (2017–2018). Pattern History Explorer, Feature History Explorer, Parker Pattern Explorer, Shiny Apps
- Frieler, Klaus; Abeßer, Jakob & Höger, Frank (2014–2018). MeloSpySuite & MeloSpyGUI Software.
- Frieler, Klaus & Abeßer, Jakob (2014–2018). MeloSpyGUI & Weimar Jazz Database: Documentation and Tutorials.
- Müllensiefen, Daniel & Frieler, Klaus (2006). The SIMILE algorithms documentation. Interner Technischer Report.
- Frieler, Klaus (2010). Von Eskimohouse zu Death Metal - Die wunderbare Welt der systematischen Musikwissenschaft.
Vortrag im Rahmen von "Was wie wofür studieren?" an der Universität Hamburg (Online).
- Concord (1996). Concord, 12" Maxi, LADO 15017